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https://github.com/QwenLM/Qwen.git
synced 2026-05-20 08:25:47 +08:00
update README
This commit is contained in:
@@ -109,7 +109,7 @@ For more experimental results (detailed model performance on more benchmark data
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Below, we provide simple examples to show how to use Qwen-Chat with 🤖 ModelScope and 🤗 Transformers.
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Below, we provide simple examples to show how to use Qwen-Chat with 🤖 ModelScope and 🤗 Transformers.
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You can use our pre-built docker images to skip most of the environment setup steps, see Section ["Using Pre-built Docker Images"](#-using-pre-built-docker-images) for more details.
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You can use our pre-built docker images to skip most of the environment setup steps, see Section ["Using Pre-built Docker Images"](#-docker) for more details.
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If not using docker, please make sure you have setup the environment and installed the required packages. Make sure you meet the above requirements, and then install the dependent libraries.
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If not using docker, please make sure you have setup the environment and installed the required packages. Make sure you meet the above requirements, and then install the dependent libraries.
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@@ -109,7 +109,7 @@ Para más resultados experimentales (rendimiento detallado del modelo en más co
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A continuación, proporcionamos ejemplos sencillos para mostrar cómo utilizar Qwen-Chat con 🤖 ModelScope y 🤗 Transformers.
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A continuación, proporcionamos ejemplos sencillos para mostrar cómo utilizar Qwen-Chat con 🤖 ModelScope y 🤗 Transformers.
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Puedes usar nuestras imágenes docker pre-construidas para saltarte la mayoría de los pasos de configuración del entorno, mira la Sección ["Usando Imágenes Docker Pre-construidas"](#-using-pre-built-docker-images) para más detalles.
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Puedes usar nuestras imágenes docker pre-construidas para saltarte la mayoría de los pasos de configuración del entorno, mira la Sección ["Usando Imágenes Docker Pre-construidas"](#-docker) para más detalles.
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Si no utiliza Docker, asegúrese de haber configurado el entorno e instalado los paquetes necesarios. Asegúrese de que cumple los requisitos anteriores y, a continuación, instale las bibliotecas dependientes.
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Si no utiliza Docker, asegúrese de haber configurado el entorno e instalado los paquetes necesarios. Asegúrese de que cumple los requisitos anteriores y, a continuación, instale las bibliotecas dependientes.
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@@ -110,7 +110,7 @@ Pour plus de résultats expérimentaux (performances détaillées des modèles s
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Ci-dessous, nous fournissons des exemples simples pour montrer comment utiliser Qwen-Chat avec 🤖 ModelScope et 🤗 Transformers.
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Ci-dessous, nous fournissons des exemples simples pour montrer comment utiliser Qwen-Chat avec 🤖 ModelScope et 🤗 Transformers.
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Vous pouvez utiliser nos images docker pré-construites pour sauter la plupart des étapes de configuration de l'environnement, voir la section ["Utiliser des images docker pré-construites"](#-using-pre-built-docker-images) pour plus de détails.
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Vous pouvez utiliser nos images docker pré-construites pour sauter la plupart des étapes de configuration de l'environnement, voir la section ["Utiliser des images docker pré-construites"](#-docker) pour plus de détails.
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Si vous n'utilisez pas Docker, assurez-vous d'avoir configuré l'environnement et installé les paquets requis. Assurez-vous de répondre aux exigences ci-dessus, puis installez les bibliothèques dépendantes.
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Si vous n'utilisez pas Docker, assurez-vous d'avoir configuré l'environnement et installé les paquets requis. Assurez-vous de répondre aux exigences ci-dessus, puis installez les bibliothèques dépendantes.
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@@ -111,7 +111,7 @@ Qwenモデルは、MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、HumanEval、MBPP、BBHなど
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以下では、Qwen-Chat と 🤖 ModelScope と 🤗 Transformers の簡単な使用例を示します。
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以下では、Qwen-Chat と 🤖 ModelScope と 🤗 Transformers の簡単な使用例を示します。
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詳しくはセクション["ビルド済みDockerイメージの使用"](#-using-pre-built-docker-images)を参照してください。
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詳しくはセクション["ビルド済みDockerイメージの使用"](#-docker)を参照してください。
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Dockerを使用しない場合は、環境のセットアップと必要なパッケージのインストールが済んでいることを確認してください。上記の要件を満たしていることを確認してから、依存するライブラリをインストールしてください。
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Dockerを使用しない場合は、環境のセットアップと必要なパッケージのインストールが済んでいることを確認してください。上記の要件を満たしていることを確認してから、依存するライブラリをインストールしてください。
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