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Jin-hao80
2024-03-13 18:35:16 +08:00
committed by GitHub
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commit 55de9f139e
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@@ -347,6 +347,10 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-7B-Chat", device_map="cp
尽管这个方法很简单但它的效率相对较低。我们建议使用vLLM和FastChat并请阅读部署章节。
### x86 平台
在 酷睿™/至强® 可扩展处理器或 Arc™ GPU 上部署量化模型时,建议使用 [OpenVINO™ Toolkit](https://docs.openvino.ai/2023.3/gen_ai_guide.html) 以充分利用硬件,实现更好的推理性能。您可以安装并运行此[example notebook](https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks/tree/main/notebooks/254-llm-chatbot)。相关问题,您可在 [OpenVINO repo](https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks/issues)中提交。
### 阿里云灵积DashScopeAPI服务
最简单的使用Qwen模型API服务的方法就是通过DashScope阿里云灵积API模型服务。我们提供了简单介绍说明使用方法。同时我们还提供了自己部署OpenAI格式的API的方法。