starlight-apk/Qwen
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Ren Xuancheng
2024-03-12 15:38:40 +08:00
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@@ -782,17 +782,12 @@ Qwen-72B については、2 つの方法で実験します。1) 4 つの A100-S
### vLLM ### vLLM
デプロイメントと高速推論のためには、vLLMを使用することをお勧めします。 デプロイメントと高速推論のためには、vLLMを使用することをお勧めします。
cuda 12.1 および pytorch 2.1 を使用している場合は、次のコマンドを直接使用して vLLM をインストールできます。 **CUDA 12.1** および **PyTorch 2.1** を使用している場合は、次のコマンドを直接使用して vLLM をインストールできます。
```bash ```bash
# pip install vllm # この行はより速いですが、量子化モデルをサポートしていません。 pip install vllm
# 以下のはINT4の量子化をサポートします（INT8はまもなくサポートされます）。 インストールは遅くなります（〜10分）。
git clone https://github.com/QwenLM/vllm-gptq
cd vllm-gptq
pip install -e .
``` ```
それ以外の場合は、公式 vLLM [インストール手順](https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/installation.html) 、または[GPTQの量子化 vLLM レポ](https://github.com/QwenLM/vllm-gptq)を参照してください。 それ以外の場合は、公式 vLLM [インストール手順](https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/installation.html) を参照してください。
#### vLLM + Transformer Wrapper #### vLLM + Transformer Wrapper