mirror of
https://github.com/QwenLM/Qwen.git
synced 2026-05-20 16:35:47 +08:00
update readme
This commit is contained in:
@@ -25,6 +25,9 @@ Qwen-7B is the 7B-parameter version of the large language model series, Qwen (ab
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4. **Support of 8K Context Length**. Both Qwen-7B and Qwen-7B-Chat support the context length of 8K, which allows inputs with long contexts.
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5. **Support of Plugins**. Qwen-7B-Chat is trained with plugin-related alignment data, and thus it is capable of using tools, including APIs, models, databases, etc., and it is capable of playing as an agent.
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The following sections include information that you might find it helpful. Specifically, we advise you to read the FAQ section before you launch issues.
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## News
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* 2023.8.3 We release both Qwen-7B and Qwen-7B-Chat on ModelScope and Hugging Face. We also provide a technical memo for more details about the model, including training details and model performance.
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@@ -51,6 +54,8 @@ In general, Qwen-7B outperforms the baseline models of a similar model size, and
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Additionally, according to the third-party evaluation of large language models, conducted by [OpenCompass](https://opencompass.org.cn/leaderboard-llm), Qwen-7B and Qwen-7B-Chat are the top 7B-parameter models. This evaluation consists of a large amount of public benchmarks for the evaluation of language understanding and generation, coding, mathematics, reasoning, etc.
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For more experimental results (detailed model performance on more benchmark datasets) and details, please refer to our technical memo by clicking [here](tech_memo.md).
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## Requirements
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@@ -25,6 +25,8 @@
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4. **8K的上下文长度**:Qwen-7B及Qwen-7B-Chat均能支持8K的上下文长度, 允许用户输入更长的prompt。
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5. **支持插件调用**:Qwen-7B-Chat针对插件调用相关的对齐数据做了特定优化,当前模型能有效调用插件以及升级为Agent。
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以下章节的信息可能对你有帮助,建议阅读。如果你在使用过程遇到问题,建议先查询FAQ,如仍无法解决再提交issue。
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## 新闻
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* 2023年8月3日 在魔搭社区(ModelScope)和Hugging Face同步推出Qwen-7B和Qwen-7B-Chat模型。同时,我们发布了技术备忘录,介绍了相关的训练细节和模型表现。
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@@ -51,6 +53,8 @@ Qwen-7B在多个全面评估自然语言理解与生成、数学运算解题、
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此外,根据[OpenCompass](https://opencompass.org.cn/leaderboard-llm)进行的大型语言模型第三方评估,Qwen-7B 和 Qwen-7B-Chat 是其中表现最优的7B参数模型。该评估由大量公开基准组成,用于评估语言理解和生成、代码生成、数学、推理等。
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更多的实验结果和细节请查看我们的技术备忘录。点击[这里](tech_memo.md)。
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## 要求
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@@ -29,6 +29,8 @@ Qwen-7Bは、アリババクラウドが提唱する大規模言語モデルシ
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4. **8K コンテキスト長をサポート**。Qwen-7B と Qwen-7B-Chat はともに 8K のコンテキスト長をサポートしており、長いコンテキストでの入力を可能にしている。
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5. **プラグインのサポート**。Qwen-7B-Chat は、プラグイン関連のアライメントデータでトレーニングされているため、API、モデル、データベースなどのツールを使用することができ、エージェントとしてプレイすることができる。
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以下のセクションには、参考になる情報が記載されています。特に、issueを立ち上げる前にFAQセクションをお読みになることをお勧めします。
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## ニュース
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* 2023.8.3 Qwen-7B と Qwen-7B-Chat を ModelScope と Hugging Face で公開。また、トレーニングの詳細やモデルの性能など、モデルの詳細についてはテクニカルメモを提供しています。
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@@ -55,6 +57,8 @@ Qwen-7Bは、アリババクラウドが提唱する大規模言語モデルシ
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さらに、[OpenCompass](https://opencompass.org.cn/leaderboard-llm)が実施した大規模言語モデルの第三者評価によると、Qwen-7BとQwen-7B-Chatは7Bパラメータモデルのトップである。この評価は、言語理解・生成、コーディング、数学、推論などの評価のための大量の公開ベンチマークで構成されている。
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より詳細な実験結果(より多くのベンチマークデータセットでの詳細なモデル性能)や詳細については、[こちら](tech_memo.md)をクリックして技術メモを参照してください。
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## 必要条件
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Reference in New Issue
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